如何更好地掌握規律、制定規則，給算法提供正確指引，讓人工智能能夠更有效地甄別監控視頻中的無用內容，這不僅是互聯網企業要重視的問題，還是當前安防人士要重點研究的問題。因為人工智能不僅能甄別虛假信息，它還能對海量監控視頻進行智能分析，以超市監控的為例。
 
     大型超市具有面積大，人員密集、貨品種類多、多區域無人值守等特點，為了保證貨品的安全必須建立一套完備的監控系統。然而隨著監控規模的不斷擴大，極大地增加了人工監控的工作量同時這種事后調閱或人工值守的監控模式很難做到事前預防或主動預防。
 
     智能化視頻分析技術作為安防技術發展中產生的新技術，具有移動偵測、物體追蹤、遺棄物品檢測、入侵探測、物品被盜檢測、人體行為分析、擁擠檢測等特點，同時該技術布控靈活可以依據監控現場的需求放在前端、后端或云中心。合理的智能化視頻分析平臺設計可提高監控效率的同時有效解決大型超市安防中人員復雜、流動大，監控面積大、監控點多與管理人員不足的矛盾。
 
     智能化視頻監控平臺以普通的網絡視頻監控為基礎，除了具備一般網絡視頻監控的優勢外，還具有如下一些智能化的特點。
 
基于人群密度分析的擁擠或踩踏預防報警:
 
     在大型超市中如果人群高度聚集就會存在較高的風險甚至危及生命。人群密度很高，但人群仍可以運動，一旦產生觸發因素，就會導致事故發生;在擁擠事故中，人群密度非常高，人群幾乎無法運動，通常由于相互擠壓導致窒息死亡。當擁擠發生時，由于人群密度很高，人與入之間相互擠壓，對身體產生很大壓力。基于圖像特征分析的人群密度分析方法可以有效分析目標區域的最大容忍密度，一旦監控畫面中人群密度超出最大容忍密度即觸發報警或相應聯動處理。
 
基于人臉識別的可疑人員防范系統:
 
     可在超市入口處通過布防人臉檢測系統防止可疑人員進入超市。也可在重點布控區域通過人臉識別系統對人員身份進行電子核查。鑒于目前人臉識別技術的發展現狀，在準確性上還沒有達到令人滿意的程度，因此，系統可將人臉識別技術作為重要輔助手段，但不能完全依賴于它。該技術可與其他技術相結合做聯合甄別以提高最終判別結果的準確性。
 
基于異常行為分析的智能防范:
 
     基于視頻的異常行為分析正是通過計算機來解釋視頻中人的活動，從而達到發現異常人物或異常事件，它與傳統監控系統的區別在于它的智能性。其主要功能是在監控系統中檢測到運動的人體，并對人體的運動加以跟蹤，且自動分析其行為，并從中找出異常人體行為發生，從而發出預警提醒監控人員對突發事件及時進行處理，這在很大程度上減輕了監控人員的勞動強度，克服可能的人為失誤，極大地增強了監控的實時性，智能性。
 

     智能視頻分析技術不僅能忽略大量監控系統中對安防無用的信息，從而高效地完成保障安全的任務，還能節省大量的人力物力，降低運維成本給超市帶來巨大的經濟收益，并且能夠實現即時報警，解決了傳統監控系統的事后性。根據大型超市安防的布控特點可將智能化視頻分析分別布置在出入口、貨架主通道、收銀臺和貨品倉庫。

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