視頻檢索技術(shù)助安防

常說的視頻檢索系統(tǒng)的大概原理都大同小異，首先需要對被檢索數(shù)據(jù)先進(jìn)行集中和處理，在這個過程中，大量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移都需要更快的速度，更具優(yōu)勢的設(shè)備來采集數(shù)據(jù)。待數(shù)據(jù)采集完畢后，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行摘要，以供相關(guān)人員進(jìn)行人工檢查。

可以通過查看濃縮視頻，有效地節(jié)省排查視頻的時間，當(dāng)在濃縮視頻中發(fā)現(xiàn)需要的目標(biāo)時，可以通過點擊視頻上的目標(biāo)快速打開對應(yīng)的原始視頻片斷詳細(xì)查看。辦案人員可以進(jìn)一步通過提供目標(biāo)特征，例如人或車，目標(biāo)顏色、高度、運動方向、運動速度，行人著裝、步態(tài)，或者通過提供一幅樣片來發(fā)起搜索。視頻檢索系統(tǒng)，首先通過高效的解碼器將未解碼的視頻數(shù)據(jù)解碼，然后通過背景建模算法分離提取出運動的目標(biāo)，而后通過智能分析算法對這些運動目標(biāo)的被關(guān)注特征進(jìn)行提取和分析，將分析結(jié)果恰當(dāng)描述，存放到數(shù)據(jù)庫，與被請求搜索的特征進(jìn)行比對，最后，高相關(guān)度的目標(biāo)會以快照或其他方式作為結(jié)果顯示出來，并可以快速定位到原始視頻片段。

某些目標(biāo)的基本特點在記錄中都會被即時分析并記錄。

目前我國正在應(yīng)用的視頻檢索系統(tǒng)，還只能對目標(biāo)的一些基本的特征進(jìn)行索引和檢索，因為受到分辨率、清晰度和視頻角度等多重因素的影響，我們的分辨度室有限的，由于這個流行因素快速變化的時代。一些影視作品里所表現(xiàn)出的令人感嘆的智能分析效果，只能是為研究者提供一些研究思路和方向。除了能對之前提到的一些目標(biāo)基本特征外進(jìn)行檢索外，目前我們能做到的是對車量牌照信息的檢索，這得益于車牌識別相關(guān)技術(shù)的成熟和智能交通系統(tǒng)的建設(shè)。對于像人臉識別這樣的任務(wù)，對于一般的監(jiān)控視頻，即便是高清卡口，也很難做到較高的準(zhǔn)確率，還是要結(jié)合人工比對才能真正發(fā)揮作用，人眼可以準(zhǔn)確分辨和識別的目標(biāo)，視頻檢索系統(tǒng)卻不一定能做到，達(dá)到人眼的分辨能力，那畢竟是目前機(jī)器視覺領(lǐng)域的最高境界和終極目標(biāo)，還有相當(dāng)長的路要走。
 
安防基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)規(guī)模在不斷地擴(kuò)大，同時來自消費領(lǐng)域的視頻數(shù)據(jù)也在為安防提供著數(shù)據(jù)支持，手機(jī)都可能向公安平臺上傳圖像信息，提供案件線索，要從這些海量的信息里快速且高效地篩選有效信息，視頻檢索技術(shù)需要向兩個方向來進(jìn)行提升：首先需要提升對視頻數(shù)據(jù)的處理能力和效率，要滿足在海量數(shù)據(jù)級別上更準(zhǔn)確和快速地處理數(shù)據(jù)，提取和描述信息的內(nèi)容，并進(jìn)行高效的索引和存儲，以滿足后續(xù)的數(shù)據(jù)信息檢索、分析和挖掘業(yè)務(wù)。其次，需要從架構(gòu)的層面上有針對性地改進(jìn)目前的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和存儲架構(gòu)，引入針對大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的新技術(shù)，以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的安防數(shù)據(jù)信息的檢索需求。
 
目前安防領(lǐng)域的視頻數(shù)據(jù)的分布方式還主要是分散獨立地存儲在各級機(jī)構(gòu)的服務(wù)器上，視頻檢索的應(yīng)用也主要是由某個獨立的服務(wù)器在執(zhí)行，隨著數(shù)據(jù)量的急速地膨脹，這種方式必將在不久的將來遇到數(shù)據(jù)移動和計算能力的瓶頸。大數(shù)據(jù)相關(guān)的云計算、云存儲技術(shù)應(yīng)用到安防的視頻檢索業(yè)務(wù)，即能解決數(shù)據(jù)搬移的問題，又充分發(fā)揮了分布式計算的優(yōu)勢，挖掘出充分的計算能力。

目前安防領(lǐng)域正在飛速發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時代下，視頻檢索技術(shù)能夠有效的為安防領(lǐng)域做出更好的發(fā)展。但是這類技術(shù)還需要不斷地完善改進(jìn)，才能更好的促進(jìn)安防各領(lǐng)域的發(fā)展。

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